等斯坦福大学和华盛顿大学的讨论职员以不到50美元的云谋略用度，告成教练出了一个名为s1的人为智能推理模子。该模子正在数学和编码才干测试中的显示，据称与OpenAI的O1和DeepSeek的R1等尖端推理模子平分秋色。

　　《科创板日报》记者观察和采访业内人士后发掘，s1模子的教练并非从零起先，而是基于阿里云通义千问（Qwen）模子举办监视微调。这意味着，s1模子的奇特“低本钱”，是兴办正在已具备庞大才干的开源本原模子之上。

　　依据李飞飞等人的讨论论文，s1模子的教练仅应用了1000个样本数据。遵照业内共鸣，这一数据量正在AI教练中可谓微乎其微，普通不敷以教练出一个具备推理才干的模子。

　　青年AI科学家、上海交通大学人为智能学院谢伟迪副教师告诉《科创板日报》记者，即使细心讨论斯坦福s1的论文会发掘，s1模子的奇特是以通义千问模子为基座举办微调，这1000个样本教练的效用更像是“锦上添花”，而非“从零起先”。

　　国内某着名大模子公司CEO也向《科创板日报》记者体现：“从论文原文来看，所谓用50美元教练出新的拥有推理才干的模子，现实上只是用从谷歌模子中提炼出来的1000个样本，然后对通义千问模子举办监视微调。这种微调的本钱确实很低，但显著是站正在既有当先模子的‘肩上’本事做到。”

　　谢伟迪指出，国表里再有其他团队也声称用极低的本钱，教练出了拥有推理才干的新模子。但一阅读其论文原文，就会发掘它们无一破例都是基于通义模子行为基座举办的。

　　“以通义千问模子行为基座，确实能够用很少的样本数据就抵达爆发新的推理模子的效率，但即使换成其他基座模子，新模子才干却没有任何的晋升。因此，才干真正奇特的是Qwen模子，而不是s1。 ” 谢伟迪说。

　　起初，这种低本钱教练依赖于已有的庞大基座模子，如阿里通义千问模子。即使没有如此的基座模子，低本钱教练的效率将大打扣头。

　　其余，低本钱教练的告成也激发了对AI模子学问产权和伦理题目标讲论。即使越来越多的讨论依赖于已有的基座模子举办微调，那么这些基座模子的开采者是否应当获取相应的回报？怎样确保AI身手的公允应用和共享？这些题目都必要业界进一步研讨和治理。

　　武汉人为智能学院一位资深讨论职员向《科创板日报》记者体现，怎样正在确保模子职能的条件下，消浸教练本钱，是AI讨论的一个首要课题。将来，跟着身手的提高和算法的优化，也许咱们真的可能看到更多低本钱、高职能的AI模子问世。